Leonardo Torres Marques

Mateo Leonardo Torres Marques

Przedwczesne ko?czenie nauki jest jednym z najbardziej intryguj?cych i kluczowych problemów w edukacji. Problem ten przenika ró?ne poziomy i sposoby ksztalcenia i generuje straty spoleczne, ekonomiczne, polityczne, akademickie i finansowe dla wszystkich zaanga?owanych w proces ksztalcenia. Dlatego te? niezb?dne jest opracowanie skutecznych metod przewidywania ryzyka porzucenia nauki przez uczniów. Podej?cie zostalo zwalidowane na danych pochodz?cych od bylych studentów kierunku informatyka, wykorzystano modele klasyfikacyjne, jedn? z technik sztucznej inteligencji, która umo?liwia ci?gle uczenie si?. W podej?ciu walidacyjnym zastosowano pi?c modeli uczenia maszynowego, przy czym dwa modele uzyskaly lepsze wska?niki dokladno?ci (SVM i Adaboost).