Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach - Springer Texts in Statistics - Andrzej Galecki - Böcker - Springer-Verlag New York Inc. - 9781461438991 - 5 februari 2013
Om omslag och titel inte matchar är det titeln som gäller

Linear Mixed-Effects Models Using R: A Step-by-Step Approach - Springer Texts in Statistics 2013 edition

Pris
SEK 1.569

Beställningsvara

Förväntad leverans 11 - 19 nov
Julklappar kan bytas fram till 31:e januari
Få avisering om nya utgåvor med Andrzej Galecki
Lägg till din iMusic-önskelista
eller

Inte betygsatt ännu

Linear mixed-effects models (LMMs) are an important class of statistical models that can be used to analyze correlated data. It is built up incrementally, starting with a summary of the concepts underlying simpler classes of linear models like the classical regression model, and carrying them forward to LMMs.


542 pages, 64 black & white illustrations, 47 black & white tables, biography

Media Böcker     Inbunden Bok   (Inbunden bok med hårda pärmar och skyddsomslag)
Releasedatum 5 februari 2013
ISBN13 9781461438991
Utgivare Springer-Verlag New York Inc.
Antal sidor 542
Mått 160 × 234 × 37 mm   ·   975 g
Språk Engelska  

Mer från samma **utgivare**