Tipsa dina vänner om produkten:
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach H. M. Schwartz 1:a utgåva
Pris
SEK 1.309
Beställningsvara
Förväntad leverans 26 nov - 10 dec
Julklappar kan bytas fram till 31:e januari
Få avisering om nya utgåvor med H. M. Schwartz
Lägg till din iMusic-önskelista
eller
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
H. M. Schwartz
The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces.
256 pages
| Media | Böcker Inbunden Bok (Inbunden bok med hårda pärmar och skyddsomslag) |
| Releasedatum | 11 augusti 2014 |
| ISBN13 | 9781118362082 |
| Utgivare | John Wiley & Sons Inc |
| Antal sidor | 256 |
| Mått | 238 × 163 × 18 mm · 478 g |
| Språk | Engelska |
