Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data - Artur Gramacki - Böcker - Springer International Publishing AG - 9783319890944 - 4 juni 2019
Om omslag och titel inte matchar är det titeln som gäller

Artur Gramacki
Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition

Få ett e-postmeddelande när artikeln är tillgänglig
Har du en profil? Logga in
Få avisering om nya utgåvor med Artur Gramacki

Våra kunder säger:

14 dagars returrätt
Toppbetyg på Trustpilot
Lägg till din iMusic-önskelista
eller

Inte betygsatt ännu

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) – one of the most important and widely used data smoothing techniques.

176 pages, 100 Tables, color; 70 Illustrations, black and white; XXIX, 176 p. 70 illus.

Media Böcker     Pocketbok   (Bok med mjukt omslag och limmad rygg)
Releasedatum 4 juni 2019
ISBN13 9783319890944
Utgivare Springer International Publishing AG
Antal sidor 176
Mått 150 × 220 × 10 mm   ·   299 g
Språk Tyska  

Mer från samma **utgivare**

Se alt med Artur Gramacki ( t.ex. Pocketbok )