Tipsa dina vänner om produkten:
Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data Artur Gramacki Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition
Pris
SEK 1.509
Beställningsvara
Förväntad leverans 28 sep - 6 okt
Få avisering om nya utgåvor med Artur Gramacki
Lägg till din iMusic-önskelista
eller
Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data
Artur Gramacki
This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) – one of the most important and widely used data smoothing techniques.
176 pages, 100 Tables, color; 70 Illustrations, black and white; XXIX, 176 p. 70 illus.
| Media | Böcker Pocketbok (Bok med mjukt omslag och limmad rygg) |
| Releasedatum | 4 juni 2019 |
| ISBN13 | 9783319890944 |
| Utgivare | Springer International Publishing AG |
| Antal sidor | 176 |
| Mått | 150 × 220 × 10 mm · 299 g |
| Språk | Tyska |