Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods - Li M. Chen - Böcker - Springer International Publishing AG - 9783319797397 - 14 mars 2019
Om omslag och titel inte matchar är det titeln som gäller

Li M. Chen
Mathematical Problems in Data Science: Theoretical and Practical Methods Softcover reprint of the original 1st ed. 2015 edition

Pris
SEK 1.279

Beställningsvara

Förväntad leverans 1 - 9 jul

Våra kunder säger:

14 dagars returrätt
Toppbetyg på Trustpilot
Lägg till din iMusic-önskelista
eller

Finns även som:

This book describes current problems in data science and Big Data. Key topics are data classification, Graph Cut, the Laplacian Matrix, Google Page Rank, efficient algorithms, hardness of problems, different types of big data, geometric data structures, topological data processing, and various learning methods.

213 pages, 42 Illustrations, color; 22 Illustrations, black and white; XV, 213 p. 64 illus., 42 illu

Media Böcker     Pocketbok   (Bok med mjukt omslag och limmad rygg)
Releasedatum 14 mars 2019
ISBN13 9783319797397
Utgivare Springer International Publishing AG
Antal sidor 213
Mått 150 × 220 × 10 mm   ·   331 g
Språk Tyska  

Fler produkter med Li M. Chen

Visa alla

Mere med samme udgiver

Se alt med Li M. Chen ( t.ex. Inbunden Bok och Pocketbok )