Tipsa dina vänner om produkten:
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide 1st ed. 2023 edition
Pris
SEK 549
Beställningsvara
Förväntad leverans 3 - 13 jul
Lägg till din iMusic-önskelista
eller
Finns även som:
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R: A Practical Guide
This open access book provides a wealth of hands-on examples that illustrate how hyperparameter tuning can be applied in practice and gives deep insights into the working mechanisms of machine learning (ML) and deep learning (DL) methods.
323 pages, 60 Illustrations, color; 24 Illustrations, black and white; XVII, 323 p. 84 illus., 60 il
| Media | Böcker Inbunden Bok (Inbunden bok med hårda pärmar och skyddsomslag) |
| Releasedatum | 2 januari 2023 |
| ISBN13 | 9789811951695 |
| Utgivare | Springer Verlag, Singapore |
| Antal sidor | 323 |
| Mått | 165 × 241 × 25 mm · 676 g |
| Redaktör | Bartz, Eva |
| Redaktör | Bartz-Beielstein, Thomas |
| Redaktör | Mersmann, Olaf |
| Redaktör | Zaefferer, Martin |