Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics - Juan Andrade Cetto - Böcker - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540327950 - 22 maj 2006
Om omslag och titel inte matchar är det titeln som gäller

Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

Juan Andrade Cetto

Pris
SEK 1.389

Beställningsvara

Förväntad leverans 29 nov - 10 dec
Julklappar kan bytas fram till 31:e januari
Lägg till din iMusic-önskelista

Finns även som:

Environment Learning for Indoor Mobile Robots: A Stochastic State Estimation Approach to Simultaneous Localization and Map Building - Springer Tracts in Advanced Robotics 2006 edition

This monograph covers theoretical aspects of simultaneous localization and map building for mobile robots. One of the most relevant topics covered in this monograph is the theoretical formalism of partial observability in SLAM.


156 pages, biography

Media Böcker     Inbunden Bok   (Inbunden bok med hårda pärmar och skyddsomslag)
Releasedatum 22 maj 2006
ISBN13 9783540327950
Utgivare Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Antal sidor 136
Mått 155 × 235 × 11 mm   ·   399 g
Språk Engelska  

Visa alla

Fler produkter med Juan Andrade Cetto