Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science - Andrew Sabot - Böcker - Springer Nature Switzerland AG - 9783032230997 - 4 augusti 2026
Om omslag och titel inte matchar är det titeln som gäller

Andrew Sabot
Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science

Pris
SEK 449

Beställningsvara

Förväntad leverans 29 sep - 7 okt
Få avisering om nya utgåvor med Andrew Sabot

Våra kunder säger:

14 dagars returrätt
Toppbetyg på Trustpilot
Lägg till din iMusic-önskelista
eller

Inte betygsatt ännu

This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.

Media Böcker     Inbunden Bok   (Inbunden bok med hårda pärmar och skyddsomslag)
Releasedatum 4 augusti 2026
ISBN13 9783032230997
Utgivare Springer Nature Switzerland AG
Antal sidor 110
Mått 150 × 220 × 20 mm   ·   402 g
Språk Tyska  

Mer från samma **utgivare**

Se alt med Andrew Sabot