Tipsa dina vänner om produkten:
Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology Ghada Alsuhli 2024 edition
Pris
SEK 549
Beställningsvara
Förväntad leverans 8 - 16 jan 2026
Julklappar kan bytas fram till 31:e januari
Lägg till din iMusic-önskelista
eller
Finns även som:
Number Systems for Deep Neural Network Architectures - Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
Ghada Alsuhli
Various number systems (conventional/unconventional) exploited for DNNs are discussed, including Floating Point (FP), Fixed Point (FXP), Logarithmic Number System (LNS), Residue Number System (RNS), Block Floating Point Number System (BFP), Dynamic Fixed-Point Number System (DFXP) and Posit Number System (PNS).
94 pages, 28 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white; XI, 94 p. 30 illus., 28 illus.
| Media | Böcker Inbunden Bok (Inbunden bok med hårda pärmar och skyddsomslag) |
| Releasedatum | 2 september 2023 |
| ISBN13 | 9783031381324 |
| Utgivare | Springer International Publishing AG |
| Antal sidor | 94 |
| Mått | 150 × 220 × 20 mm · 385 g |
| Språk | Tyska |
Se alt med Ghada Alsuhli ( t.ex. Inbunden Bok och Pocketbok )