Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy - Vluymans - Böcker - Springer Nature Switzerland AG - 9783030046620 - 5 december 2018
Om omslag och titel inte matchar är det titeln som gäller

Vluymans
Dealing with Imbalanced and Weakly Labelled Data in Machine Learning using Fuzzy 1st ed. 2019 edition

Pris
SEK 1.059

Beställningsvara

Förväntad leverans 7 - 15 jan 2026
Julklappar kan bytas fram till 31:e januari

Våra kunder säger:

14 dagars returrätt
Toppbetyg på Trustpilot
Lägg till din iMusic-önskelista
eller

This book presents novel classification algorithms for four challenging prediction tasks, namely learning from imbalanced, semi-supervised, multi-instance and multi-label data.

249 pages, 10 Illustrations, color; 13 Illustrations, black and white; XVIII, 249 p. 23 illus., 10 i

Media Böcker     Bok
Releasedatum 5 december 2018
ISBN13 9783030046620
Utgivare Springer Nature Switzerland AG
Antal sidor 249
Mått 150 × 220 × 20 mm   ·   553 g
Språk Tyska  

Se alt med Vluymans ( t.ex. Bok )